博客
关于我
Linux_软件包介绍
阅读量:281 次
发布时间:2019-03-01

本文共 774 字,大约阅读时间需要 2 分钟。

Linux 软件包管理

文章目录

  • 1. 软件包管理器的核心功能
  • 2. 软件包管理
  • 3. 软件包分类
  • 4. 软件包管理工具
  • 5. 软件安装方式

1. 软件包管理器的核心功能

软件包管理器是 Linux 系统中管理软件的核心工具,其主要功能包括:

  • 创建软件包
  • 安装软件包
  • 卸载软件包
  • 升级或更新软件包
  • 查询和查看软件包信息
  • 校验软件包的完整性

2. 软件包管理

软件包管理涉及两个主要方面:软件包的组成和管理数据库。

软件包组成

  • 完整的文件清单(包括所有相关文件和目录)
  • 安装或卸载时执行的脚本

软件包管理数据库

软件包管理系统维护一个公共数据库,主要包含以下信息:

  • 软件包名称及版本号
  • 依赖关系(软件包间的依赖约束)
  • 软件包的功能说明
  • 安装生成的文件路径及校验码信息

3. 软件包分类

软件包根据使用形式可以分为两类:

  • 二进制格式:已经编译好的软件包,可以直接安装并立即使用。
  • 源码格式:需要编译的源代码包,通常用于定制开发。

4. 软件包管理工具

软件包管理工具分为前端工具和后端工具。前端工具主要用于用户交互,而后端工具则负责实际的软件包管理和依赖解决。

前端工具

  • yum(Fedora、CentOS 等的默认工具)
  • apt-get(Debian、Ubuntu 的默认工具)
  • zypper(SUSE 的 rpm 前端管理工具)
  • dnf(Fedora 22+ 的 rpm 前端管理工具)

后端工具

  • rpm(Red Hat、Fedora 的包管理工具)
  • dpt(Debian 的包管理工具)

前端工具依赖于后端工具,前者用于自动解决后者工具的依赖关系。

5. 软件安装方式

软件安装可通过以下方式进行:

  • 使用前端工具(如 yum、apt-get 等)进行安装
  • 直接使用后端工具(如 rpm、dpt 等)进行安装
  • 手动编译安装(通常用于源码格式软件包)

转载地址:http://vvda.baihongyu.com/

你可能感兴趣的文章
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV常用图像拼接方法(四):基于Stitcher类拼接
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | OpenCV快速傅里叶变换(FFT)用于图像和视频流的模糊检测(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | PaddleOCR 2.9 发布, 正式开源文本图像智能分析利器
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | SAM2(Segment Anything Model 2)新一代分割一切大模型介绍与使用(步骤 + 代码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | T-Rex Label !超震撼 AI 自动标注工具,开箱即用、检测一切
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLO11介绍及五大任务推理演示(目标检测,图像分割,图像分类,姿态检测,带方向目标检测)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv10在PyTorch和OpenVINO中推理对比
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv11来了:将重新定义AI的可能性
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8自定义数据集训练实现火焰和烟雾检测(代码+数据集!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | YOLOv8重磅升级,新增旋转目标检测,又该学习了!
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 一文带你读懂YOLOv1~YOLOv11(建议收藏!)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 五分钟快速搭建一个实时人脸口罩检测系统(OpenCV+PaddleHub 含源码)
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 什么是 COCO 数据集?
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 低对比度缺陷检测应用实例--LCD屏幕脏污检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 MoveNet Lightning 和 OpenCV 实现实时姿势检测
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 OpenCV 创建自定义图像滤镜
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用 SAM 和 Grounding DINO 分割卫星图像
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV图像修复技术去除眩光
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV检测并计算直线角度
查看>>
OpenCV与AI深度学习 | 使用OpenCV轮廓检测提取图像前景
查看>>